那么，智能配肥的關鍵技術到底應該體現(xiàn)在哪里？哪些做法只是表面文章？哪些做法才是科學的？想要實實在在為農(nóng)民帶去實惠，智能配肥企業(yè)應該從哪些方面著力？就大家關心的話題，記者采訪了楊俐蘋研究員。

 

智能配肥的核心應該是什么？

 

“首先，做智能配肥的必要性我是肯定的。”楊俐蘋研究員說，農(nóng)業(yè)部在2013年就提出了“大配方，小調(diào)整”，也劃分出幾個大的作物種植區(qū)域并測定了各個區(qū)域的養(yǎng)分含量，根據(jù)各區(qū)域養(yǎng)分的平均狀況，給出了一個推薦配方，以前的復合肥企業(yè)多是根據(jù)農(nóng)業(yè)部給出的大配方去指導生產(chǎn)。但這樣操作同樣存在問題，首先，農(nóng)業(yè)部給出的配方只針對水稻、小麥和玉米這三種大田作物，經(jīng)濟作物并未涉及；其次，一個區(qū)域中養(yǎng)分含量極高的地塊與養(yǎng)分含量極低的地塊相比，養(yǎng)分含量差異太大，全部根據(jù)養(yǎng)分平均值來指導施肥難免會造成較大誤差；第三，復合肥企業(yè)每新出一個配方都需要重新辦理登記證，而且配方數(shù)量太多會大大增加企業(yè)生產(chǎn)的壓力和難度。基于以上三個問題，實際上目前只是做到了大配方，小調(diào)整并沒有做到。國家提出化肥零增長，提倡減肥增效，要更精確的施肥。而要精準施肥的話，勢必要通過及時的養(yǎng)分測定進行推薦配方，而做智能配肥剛好能滿足“小調(diào)整”的需求。從這個角度來說，因為配肥的靈活性、精確性、科學性，它的發(fā)展還是很有必要的。

 

但楊俐蘋研究員在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，智能配肥雖然更接近科學，但因為缺少專業(yè)的技術支撐，缺少跟權威機構的交流溝通，這種模式目前仍存在一些問題。比如有企業(yè)號稱，在測土時，為保證精確，要用萬分之一天平來稱土樣，還有的企業(yè)在冰天雪地拿鉆去取土，甚至有些企業(yè)，還在盲目宣傳配肥機的精準性。其實這些做法，不僅勞民傷財，而且完全沒有必要。她認為，智能配肥的核心，不僅僅是買一臺智能配肥機那么簡單，而是要在獲得精確的土壤測試結果的基礎上推薦精準配方，而配方要準確就需要相應的推薦施肥專家數(shù)據(jù)庫的支持。

 

土樣測試是否精準，須看這兩點！

 

楊俐蘋研究員表示，一個不準確的測試還不如不測。智能配肥的科學性，首先在于測土，而想要測的準確，除取樣要有代表性之外，還要求測試人員的技術水平要達標。

 

所取的土壤有沒有代表性，是測土配方施肥的關鍵，因此取樣必須按取樣要求進行。取樣時間，一般在前茬收獲后或下茬作物播種施肥前進行，如有條件，有些生長期長，追肥次數(shù)多的作物，生長中期也可取土樣化驗，根據(jù)化驗結果，調(diào)整追肥的品種和數(shù)量，果園一般在采摘后第一次施肥前取土。要保證取土點數(shù)量，采一塊地的土樣，是在一塊地中采多個點混合后的土樣，一般一畝地左右應最少取5個點的混合樣，面積大取點數(shù)應相應增加。取樣深度和取樣位置要根據(jù)作物類型相應調(diào)整，一般作物以耕層深度為準，果園應在0-30cm土層取樣且要避開施肥點。所取的土樣經(jīng)充分混合后，用四分法留取土樣0.5-1公斤作為化驗土樣。

 

測試人員的技術水平同樣是測試能否精準的最關鍵因素之一。“據(jù)我了解，很多企業(yè)基層的配肥站不只是測試土樣，更多的是起到一個廣告效應。某些企業(yè)的測土人員，甚至連基本的化學知識都沒有，更別提儀器操作了，因此在測定過程中，人為誤差很大。而且，他們參照的養(yǎng)分測定方法很多仍是幾十年前常規(guī)測定的舊法子，不僅操作起來繁瑣費時，結果還不一定準確。所以，這些基層試驗室的工作人員亟待到專業(yè)測試機構培訓，以提高其化驗水平和試驗操作的規(guī)范性。除了人員要做好培訓之外，試驗質(zhì)量控制也要抓好，建議實驗室設立參比土樣，以比對樣品測定結果的準確性。”楊俐蘋研究員說。

 

什么樣的智能配肥企業(yè)可以信賴?

 

“農(nóng)民可以信任的智能配肥企業(yè)，背后應該有權威的科研力量做后盾。”楊俐蘋研究員認為，僅僅養(yǎng)分含量測準了，而配方不準，最后也不過是個測試數(shù)據(jù)而已。因此能根據(jù)養(yǎng)分含量推薦出科學的配方尤為重要。農(nóng)民真正需要的從來不是告訴他這塊地的各種養(yǎng)分含量是多少，而需要的是告訴他這塊地氮磷鉀分別要施多少。根據(jù)測試值來推薦配方需要科技的支持。事實上，很多企業(yè)本身沒有這么強的技術力量，而科研單位和高�？赡芤呀�(jīng)有一套相對成熟的方法，測試值和推薦量的對應相對會比較準確。她建議，企業(yè)可以尋求科研單位和高校專業(yè)人員的技術支持。

 

楊俐蘋研究員還建議，有條件的企業(yè)可以在企業(yè)內(nèi)部建立中心實驗室，進行中微量元素等測定難度較大的指標的測定。這樣，各站點的基礎實驗室就可以只測常規(guī)五項：氮、磷、鉀、pH值、有機質(zhì)。另外，要提高分析質(zhì)量，可以設立一個參比樣品，以控制基層分析的準確性。沒有條件的企業(yè)，可以借助科研單位或者高校的測試資源，來實現(xiàn)這個功能。